6月12日，植物小肽研究与应用前沿论坛"在四川农业大学雅安校区举行。来自全国各地的专家学者齐聚一堂，分享植物小肽领域最新研究成果。我校师生积极参与此次学术盛会，收获颇丰。

植物小肽是近年来植物学研究的热点领域，具有分子量小、作用高效、环境友好等优势，在农业生产中展现出巨大应用潜力。本次论坛围绕植物小肽的挖掘、功能验证、结构解析及应用转化等方向展开深入交流，为参会者呈现了一场学术盛宴。

论坛中，蔡易老师系统介绍了小肽农药的创制和应用现状。他指出，我国生物化学农药新有效成分审批数量相对较少但商业价值巨大。目前小肽生物农药研发是一个多环节过程，需要生物信息学、人工智能等工具的全程辅助。针对传统小肽挖掘方法的局限性，蔡老师团队开发了一种新型BPAST比对算法，有效克服了现有数据库和BLAST算法在肽序列同源性搜索方面的不足，为小肽挖掘提供了新工具。

赵平芝老师分享了靶向重要作物病害的小肽药物智能设计与制造经验，特别是抗柑橘黄龙病小肽的发掘过程。她介绍，团队通过深入研究黄龙病感病机制，发现PUB21通过泛素化降解抗病蛋白MYC2导致柑橘易感黄龙病。基于此，团队从微生物组中挖掘出仅14个氨基酸的短肽APP3-14，该多肽能有效抑制黄龙病菌含量，为黄龙病防控提供新思路。

宋文老师展示了结构生物学、生物化学与人工智能的交叉应用成果。他指出："过去解析一个RFR1和RDF小肽互作的结构可能需要两到三年的时间，而现在借助AlphaFold，在计算机上计算相同结构只需两到三分钟。"这种技术变革极大加速了植物小肽及其受体的结构解析与作用机制研究，为小肽功能验证提供了高效途径。

华中农业大学严建兵校长从战略高度分享了一个玉米特异小肽的跨物种作用研究，并阐述了生物学与人工智能结合的宏大布局。他提出"演化轨迹"概念引入深度学习肽序列空间的新思路，能够在嵌入空间内"看见"肽的家族聚类与功能梯度，为小肽设计提供可视化路线。严校长强调，未来小肽研究将形成从"序列表征"→"大规模实验筛选"→"智能化设计优化"→"再表征"的完整闭环，实现功能小肽的高效精准发现与迭代。

参会学生张欣表示，此次论坛不仅展示了植物小肽研究的前沿进展，更凸显了多学科交叉融合的重要性。目前植物小肽研究主要处于肽挖掘阶段，而对于小肽的改造、设计工作相对较少，这正是未来发展的重点方向。我校科研人员将积极整合生物信息学、结构生物学和人工智能等技术手段，加强植物小肽的基础研究与应用转化，为农业绿色可持续发展贡献智慧和力量。